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Generators

.gitignore Generator

Build a .gitignore by combining templates for your languages, frameworks, editors and OS.

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  • Instant results
  • Free, no sign-up
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How to use the Gitignore Generator

  1. Search and select the templates you need.
  2. Review the combined file.
  3. Copy it or download it and save it as .gitignore.

Frequently asked questions

Where do I put the .gitignore file?

In the root folder of your repository.

Why are ignored files still tracked?

Files already committed stay tracked. Run git rm --cached <file> to stop tracking them.

Should .env files be ignored?

Yes. They usually contain secrets. Commit an .env.example with placeholder values instead.

Robots.txt GeneratorCreate a robots.txt file: allow or block crawlers, disallow paths, set crawl delay, add your sitemap, and block AI training bots. Chmod CalculatorCalculate Linux and Unix file permissions: convert between checkboxes, octal like 755 and symbolic like rwxr-xr-x, with setuid, setgid and sticky bits.

Practica Python con desafíos de código

Resuelve problemas prácticos en este editor: ejecuta las pruebas de ejemplo, envía tu solución y recibe una revisión de código por IA.

Todos los desafíos de Python
Fácil

Average of Three

Average three whole numbers.

Aprenderás AritméticaDivisión
BeginnerLearning-pathVariables
Python C++ C#
1 resuelto
Ver soluciones (1)
Fácil

Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Aprenderás AritméticaValores de retorno
BeginnerLearning-pathVariables
Python C++ C#
1 resuelto
Ver soluciones (1)
Intermedio

Una generación de un algoritmo genético

Cría la siguiente generación de cadenas de bits con selección por torneo, cruce de un punto y mutación.

Aprenderás Algoritmos genéticosBúsqueda evolutiva
OptimizationSimulationai
Python C++ C#
0 resueltos
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Fácil

Bandido multibrazo epsilon-greedy

Equilibra exploración y explotación en un bandido multibrazo con selección de acciones epsilon-greedy.

Aprenderás Explorar o explotarBandidos
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Fácil

Distribución de estados de una cadena de Markov

Propaga una distribución de probabilidad a través de la matriz de transición de una cadena de Markov durante varios pasos.

Aprenderás Cadenas de MarkovProbabilidad
Simulationaimath
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Iteración de valores

Calcula cuánto vale cada estado de un proceso de decisión de Markov aplicando repetidamente la actualización de optimalidad de Bellman.

Aprenderás Ecuación de BellmanMDP
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Actualizaciones de Q-learning

Aplica la actualización de Q-learning a un flujo de experiencias y observa cómo las recompensas fluyen hacia estados anteriores.

Aprenderás Q-learningRecompensas descontadas
Aprendizaje por refuerzoaiaprendizaje automático
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Poda alfa-beta

Evalúa un árbol de juego con minimax y poda alfa-beta, y cuenta cuántas hojas examina realmente la búsqueda.

Aprenderás Poda alfa-betaBúsqueda en juegos
RecursionTreesai
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Tres en raya con minimax

Elige la jugada perfecta en el tres en raya explorando todo el árbol de juego con minimax.

Aprenderás MinimaxÁrboles de juego
Recursionai
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Búsqueda A* en una cuadrícula ponderada

Encuentra el camino más barato a través de una cuadrícula de costes de terreno con A*, el algoritmo de búsqueda detrás de la navegación en juegos y robots.

Aprenderás Búsqueda A*Heurísticas
GraphsGridsShortest-pathai
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Intermedio

Muestreo con temperatura y top-k

Elige el siguiente token como un modelo de lenguaje: conserva los k logits más altos, aplica la temperatura y muestrea.

Aprenderás Generación de textoMuestreo
aiaprendizaje automático
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones
Difícil

Autoatención multicabeza

Proyecta la entrada en consultas, claves y valores, ejecuta la atención en varias cabezas en paralelo y combínalas.

Aprenderás Atención multicabezaProyecciones matriciales
aiaprendizaje automático
Python C++ C#
0 resueltos
Aún no hay soluciones